IMPORTANCIA Y PROPIEDADES
Importancia de las Medidas de Dispersión
- Proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. Si los datos se encuentran ampliamente dispersos, la posición central es menos representativa de los datos.
- Coexisten problemas característicos para datos ampliamente dispersos, debemos ser capaces de distinguir que presentan esa dispersión antes de abordar esos problemas.
- Comparar las dispersiones de diferentes muestras. Si no desea tener una amplia dispersión de valores con respecto al centro de distribución o esto presenta riesgos inaceptables, necesitamos tener habilidad de reconocerlo y evitar escoger distribuciones que tengan las dispersiones más grandes.
- Dispersión en la mayoría de los datos, y debemos estar en capacidad de escribirla. Ya que la dispersión ocurre frecuentemente y su grado de variabilidad.
En el siguiente video se muestran más importancia de las medidas de dispersión.
Propiedades de las Medidas de Dispersión
- La desviación Típica será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.
- Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación típica no varía.
- S todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación típica queda multiplican por dicho número.
- Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas desviaciones típicas se puede calcular la desviación típica total.
Propiedades de la Varianza
- La varianza es siempre positiva o igual o mayor que cero.
- Si a los datos de la distribución les sumamos una cantidad constante la varianza no se modifica.
- Si a los datos de la distribución los multiplicamos una constante, la varianza queda multiplicada por el cuadrado de esa constante.
- Propiedad distributiva.
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