CLASIFICACIÓN
Las Medidas de Dispersión se clasifican en:
Rango:
Es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, se comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, aún más dispersos están de los datos (sin considerar la afectación de los valores extremos). El rango, también es llamado amplitud o recorrido de medida.
De este modo decimos que el rango será la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo, o lo que es lo mismo:
Rango= (Max) - (Min)
En el próximo video se evidencia un video de lo que es el cálculo del rango:
Desviación Media:
Es el promedio de las distancias de los datos a la media. Esto quiere decir que se calcula la distancia de cada dato al valor de la media. Al ser un promedio todas estas medidas las sumaremos y las dividiremos por el número total de datos. La desviación media se representa por D.M. o D y su fórmula es:
En el próximo video veremos una pequeña explicación de los que es la desviación media y como se aplica o más bien se resuelve:
.
La Varianza:
Es muy parecida en su fórmula a la de la desviación media ya que es el promedio de los cuadrados de los distancias de los datos a la media. La varianza la representaremos por V. Esta representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los residuos al cuadrado dividimos entre el total de observaciones.
También se puede calcular como la desviación típica al cuadrado. La fórmula de esta es:
A continuación veremos un pequeño video en el cual se explica de manera precisa y concisa como resolver lo que es la varianza:
Desviación Típica:
Es la raíz cuadrada de la varianza . Con el conocimiento de los valores de la media y la desviación típica se pueden realizar el estudio de la distribución de los datos estadísticos ya que la media indica donde está el centro de la distribución y la desviación típica si los datos están cerca de la media o por el contrario están alejados de ésta. Cuanto mayor sea la desviación típica mayor será la dispersión de los datos con respecto a la media y cuanto más pequeña sea mayor será la concentración de los datos en torno a la media (o menor será la dispersión).
La fórmula de la desviación típica es la siguiente:
En el siguiente video se explica bastante claro como calcular lo que es la desviación típica:
Aporte personal:
Estas clasificaciones nos permiten ver el nivel de dispersión. Dentro de las medidas dispersión más utilizadas están el rango, la desviación típica y la varianza. aquí nos permite ver como se calcula cada una se estas clasificaciones o tipos, gracias a esto cuando se hace un estudio o una investigación se hace más factible hacerlo.
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